利用贝叶斯先验预测板球比赛结果
应用统计
2022-03-22 v1 统计方法学
其他统计学
摘要
本研究开发了一种统计建模流程，用于预测未来板球锦标赛的结果。所提出的模型通过将球员个人表现历史与贝叶斯先验相结合（不仅针对特定对手，也针对任何国际板球理事会（ICC）的正式会员国），深入展示了分层抽样调查在球队选拔模式中的应用。本文以2023年在印度举行的下一届ICC板球世界杯为例，给出了所有参赛队伍相互对阵的预测，并讨论了模拟结果。所提出的统计模型在2020年印度超级联赛（IPL）赛季上进行了测试。该模型正确预测了IPL 2020的前三名，包括冠军孟买印第安人队，并以合理的准确度预测了其他名次。该方法可预测各参赛队伍的获胜概率。此方法也可推广至其他板球赛事。
引用
@article{arxiv.2203.10706,
title = {Predicting Cricket Outcomes using Bayesian Priors},
author = {Mohammed Quazi and Joshua Clifford and Pavan Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10706},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 6 figures, 3 tables