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基于机器学习技术的 IPL 比赛结果预测

机器学习 2021-10-05 v1

摘要

印度最受欢迎的运动是板球,并以 T20、ODI 和 Test 等不同赛制在全国开展。印度超级联赛(IPL)是一项全国板球赛事,球员来自印度地区队、国家队以及国际队。直播、广播、电视转播等诸多因素使该联赛在板球迷中广受欢迎。预测 IPL 比赛结果对在线交易者与赞助商非常重要。我们可基于多种因素预测两队间比赛结果,如球队组成、队中每名球员的击球与投球平均表现、球队在以往比赛中的成绩,以及 toss、场地、昼夜等传统因素,在特定比赛场地对阵特定球队时先击球获胜的概率。本文提出一种使用机器学习算法(即 SVM、随机森林分类器(RFC)、逻辑回归与 K-近邻)预测 IPL 比赛结果的模型。实验结果显示随机森林算法以 88.10% 的准确率优于其他算法。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.01395,
  title  = {Prediction of IPL Match Outcome Using Machine Learning Techniques},
  author = {Srikantaiah K C and Aryan Khetan and Baibhav Kumar and Divy Tolani and Harshal Patel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01395},
  year   = {2021}
}

备注

8 pages. Atlantis Highlights in Computer Sciences, Proceedings of the 3rd International Conference on Integrated Intelligent Computing Communication & Security ICIIC 2021