FanCric：用于构思 Fantasy 11 cricket 队伍的多智能体框架
人工智能
2024-10-03 v1
摘要
cricket 凭借其复杂的策略和深厚的历史，正日益吸引全球受众。印度联赛 (IPL) 以二十二局比赛 (Twenty20) 形式展现人才，时长仅数小时，与较长时间的比赛形式截然不同。以技术与粉丝参与相结合著称，IPL 是世界上最受欢迎的 cricket 联赛。本研究聚焦印度领先的 fantasy cricket 联赛 Dream11，该联赛让参与者根据真实球员表现构建虚拟球队进行国际竞争。构建获胜的 fantasy 队伍需要驾驭各种复杂因素，包括球员状态和比赛情况。传统方法通过operations research 和机器学习来实现。本研究引入 FanCric 框架，一种利用大语言模型 (LLMs) 和强大的编排框架的多智能体系统，用于提高 cricket 中 fantasy 队伍选择的效果。FanCric 利用结构化和非结构化数据，超越传统方法，融合了先进的人工智能技术。该分析涉及对约 1270 万条 Dream11 比赛投入记录的审查，评估了 FanCric 的效果是否优于众所周知的众智慧以及更简单的方法。进一步的消融研究评估了生成不同数量队伍的影响。探索性发现令人鼓舞，表明进一步调查 FanCric 的能力是有必要的，以充分发挥其在 fantasy 体育和商业领域使用 LLMs 提升战略决策潜力。
引用
@article{arxiv.2410.01307,
title = {FanCric : Multi-Agentic Framework for Crafting Fantasy 11 Cricket Teams},
author = {Mohit Bhatnagar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01307},
year = {2024}
}