随机森林模型识别出发球强度是网球比赛结果的关键预测因子

网球是一项全球流行的运动，拥有数百万球迷以及众多的国内和国际赛事。与许多运动一样，网球受益于对比赛和球员信息的严格记录保存的普及，以及用于体育分析的机器学习方法的增长。对投注者和博彩公司而言，特别令人感兴趣的是利用体育记录在比赛开始前预测网球比赛结果的潜在用途。我们编制、清洗并使用了迄今为止最大的网球比赛信息数据库，采用相当简单的机器学习方法来预测比赛结果。使用此类方法可实现快速拟合与预测时间，以便轻松纳入新数据并进行实时预测。我们能够以超过 80% 的准确率预测比赛结果，远高于仅使用博彩赔率的预测，并识别出发球强度是比赛结果的关键预测因子。通过结合三个模型的预测准确率，我们几乎重建了基于博彩公司平均赔率的概率分布，这表明博彩公司正使用类似信息来设定比赛赔率。这些结果展示了相对简单的机器学习模型相当准确地预测网球比赛结果的能力。