基于贝叶斯概率与层次分析法的网球赛况动态分析与预测模型研究
应用统计
2024-07-11 v1
摘要
本研究以2023年Wimbledon男子决赛Carlos Alcaraz击败Novak Djokovic为例，旨在通过五个关键方面预测运动员表现：首先，建立基于Logistic回归的多分类模型，预测其获胜与否的概率分别为0.6734和0.3266，经赛事1701验证；其次，使用AHP层次分析法构建无监督的"势头”评估模型，结果显示"势头”得分与胜率呈强相关性；第三，构建趋势分析模型，识别心理因素对比赛结果的显著影响；第四，测试模型的泛化能力，包含女子网球赛等额外赛事数据；第五，数据分析表明，教练组应关注提升心理韧性和服务接球技能，因为这些因素显著影响势头。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.07116,
title = {Research on dynamic analysis and prediction model of tennis match based on Bayesian probability and analytic Hierarchy process},
author = {Chuangqi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07116},
year = {2024}
}
备注
A mathematical modeling topic of the paper output