综合考虑信任与相关性的推文排序
社会与信息网络
2012-04-03 v1 信息检索
摘要
Twitter 和其他微博客的日益普及使得改进微博客的可信度和相关性评估变得愈发重要。我们提出了一种综合考虑可信度和基于内容流行度的推文排序方法。对可信度和流行度的分析利用了推文之间的隐式关系。我们将微博客生态系统建模为由以下三部分组成的三层图：(i) 用户 (ii) 推文 (iii) 网页。我们提出推导这三个层中实体的信任度和流行度得分，并考虑层间关系将这些得分传播到推文上。我们的初步评估表明，与基线方法相比，精确度和可信度有所提高，且计算时间可接受。
引用
@article{arxiv.1204.0156,
title = {Ranking Tweets Considering Trust and Relevance},
author = {Srijith Ravikumar and Raju Balakrishnan and Subbarao Kambhampati},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0156},
year = {2012}
}
备注
four pages short paper