在线社区中质量、声誉与信任的度量
物理与社会
2016-09-23 v2 社会与信息网络
摘要
在互联网时代，信息过载以及检测优质内容的挑战引发了如何对在线社区中的资源和用户进行排名的问题。本文开发了一种通用的排名方法，该方法能在迭代过程中同时评估用户的声誉和对象的质量，并利用用户的信任关系和社交 acquaintances 作为额外的信息来源。我们在两个真实的在线社区（EconoPhysics 论坛和 Last.fm 音乐目录）上测试了该方法，并确定了算法的不同变体如何影响最终排名。我们展示了考虑信任关系的益处，并定义了更适合常见情况的算法形式。
引用
@article{arxiv.1208.4042,
title = {Measuring quality, reputation and trust in online communities},
author = {Hao Liao and Giulio Cimini and Matus Medo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4042},
year = {2016}
}