迈向基于动态交互的模型
社会与信息网络
2018-01-12 v1
摘要
本文研究声誉的动态特性如何影响用户排名的质量。声誉系统应基于可保障高信任水平并有助于识别不可靠单元的规则。为理解动态特性在声誉评估中的有效性，我们提出基于遗忘、累积与活跃期三因素的自身模型（DIB-RM）。为评估该模型，我们使用来自 StackOverflow 的数据，其亦具自身声誉模型。我们估算 DIB-RM 与 StackOverflow 模型间评分的相似性以验证假设。我们使用两个值计算度量：DIB-RM 声誉与 声誉。我们发现 声誉给出更优度量值。我们给出了针对上述因素不同取值集合的初步结果，以分析该模型用于建模声誉系统的有效性。
引用
@article{arxiv.1801.03904,
title = {Towards dynamic interaction-based model},
author = {Almaz Melnikov and Manuel Mazzara and Victor Rivera and JooYoung Lee and Luca Longo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03904},
year = {2018}
}