在线社区中利用用户交互时间频率表达信任
社会与信息网络
2019-03-15 v1
摘要
声誉系统关乎不同领域的软安全动态。声誉系统中的信任动态应同时具备稳定性和适应性以达成其目的。许多声誉机制已被提出并随时间经受检验。然而，声誉管理的主要缺陷在于用户需要分享私人信息（如电话号码、评论和评分）以在系统中获得信任。近来，一种试图克服此问题的新模型被提出：基于动态交互的声誉模型（DIBRM）。这种信任方法仅考虑从在线社区内用户交互中自动推导出的隐式信息。在这项初步研究中，选取了Reddit和MathOverflow在线社交社区来测试DIBRM。结果表明，这种新颖的信任方法仅利用时间信息即可模拟所选声誉系统（即Reddit和MathOverflow）的行为。
引用
@article{arxiv.1903.05981,
title = {Expressing Trust with Temporal Frequency of User Interaction in Online Communities},
author = {Ekaterina Yashkina and Arseny Pinigin and JooYoung Lee and Manuel Mazzara and Akinlolu Solomon Adekotujo and Adam Zubair and Luca Longo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05981},
year = {2019}
}