建模 Reddit 中群体互动对气候相关观点变化的影响

观点动力学模型描述了社会网络中行为变化的演化过程，对于制定旨在促进积极集体变化（如气候行动倡议）的策略至关重要。当应用于社交媒体互动时，这些模型通常以二元形式表示社会交换，以便将互动方便地编码为图，其中边代表信息从一个个体流向另一个个体。然而，这种结构假设未能充分反映许多社交媒体平台上普遍存在的群体讨论的性质。为了解决这一局限，我们提出了一种时序超图模型，该模型能有效捕捉对话线程中固有的群体动力学，并将其应用于 Reddit 上关于气候变化的讨论。该模型在个体用户层面预测了对气候问题立场的时间变化。与通常依赖模拟或有限实证验证的传统观点动力学研究相比，我们的方法通过一个由大语言模型在个体用户评论层面估计的全面真实情况进行测试。我们的研究结果表明，与基于二元互动的最先进模型相比，使用超图对群体互动进行建模能对观点形成的微观动力学做出更优的预测。尽管我们的研究有助于理解这些复杂的社会系统，但在捕捉在线空间内观点如何形成和演变的细微差别方面，仍然存在重大挑战。