解码气候争议：基于图神经网络的社交媒体动态理解方法
计算与语言
2024-07-10 v1
摘要
本工作提出了ClimateSent-GAT模型，一种创新方法，将图注意力网络（GAT）与自然语言处理技术相结合，用于准确识别和预测Reddit评论-回复对中的不一致情形。该模型将不一致分为三类：agree（同意）、disagree（不同意）和neutral（中性）。凭借对Reddit评论-回复对内在图结构的利用，模型通过捕捉复杂的互动模式和情感动态，显著优于现有基准。该研究推进了基于图的NLP方法，为气候科学传播中的政策制定者和教育者提供了可操作的见解。
引用
@article{arxiv.2407.07038,
title = {Decoding Climate Disagreement: A Graph Neural Network-Based Approach to Understanding Social Media Dynamics},
author = {Ruiran Su and Janet B. Pierrehumbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07038},
year = {2024}
}