排序系统中的声誉（不）依赖性：人口统计特征对输出差异的影响
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2021-04-13 v1
摘要
近期关于排序系统（RS）的文献在用户作为被排序对象时考虑了其曝光度。尽管在基于声誉的 RS 中物品是被排序对象，用户在这类算法中也扮演核心角色。事实上，在对物品排序时，用户偏好按其在该平台上的相关度（即其声誉）加权。本文形式化了差异声誉（DR）的概念，并研究具有敏感属性的用户是否系统性地获得更低声誉，从而导致最终排序较少反映其偏好。我们考虑两种人口统计属性，即性别与年龄，并表明 DR 系统性地发生。随后我们提出缓解方法，以确保声誉独立于用户的敏感属性。在真实数据上的实验表明，我们的方法能克服 DR，并同时提升排序有效性。
引用
@article{arxiv.2005.12371,
title = {Reputation (In)dependence in Ranking Systems: Demographics Influence Over Output Disparities},
author = {Guilherme Ramos and Ludovico Boratto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12371},
year = {2021}
}
备注
4 pages