通过迭代细化进行信息过滤
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1 信息检索
物理与社会
摘要
随着可获取信息的爆炸性增长，尤其是在互联网上，基于评价的过滤已成为一项关键任务。人们设计了各种系统，旨在对大量信息进行分类，并选择可能更相关的内容。在这封信中，我们分析了一种新的排序方法，其中信息提供者的声誉是自洽确定的。
引用
@article{arxiv.physics/0608166,
title = {Information filtering via Iterative Refinement},
author = {P. Laureti and L. Moret and Y. -C. Zhang and Y. -K. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0608166},
year = {2007}
}
备注
10 pages, 3 figures. Accepted for publication on Europhysics Letters