用户如何关注知名实体的实证研究

社交网络服务的用户通过创建非对称和对称的社交链接来构建其个人社交网络。用户通常关注朋友以及选定的知名实体，包括名人和新闻机构。在本文中，我们调查了用户如何关注知名实体。我们在一个巨大的社交网络服务中，使用人工分类的知名实体数据集，对数据进行了静态和动态分析。结果表明，知名实体的入度不符合幂律分布。相反，每个用户在某一类别中关注的知名实体最大数量显示出幂律特性。据我们所知，此前没有研究工作在现实生活中使用人工选择的知名实体数据集对此主题进行研究。这些发现可能对微博营销和用户分类有所帮助。