人们在社交网站中如何交友——微观视角

我们通过考察每一条好友关系的创建过程，研究了一个具有完整时间信息的社交网站的详细增长情况，这些关系共同导致了网络的宏观性质。我们首先研究了用户的互惠行为，发现链接请求会得到快速响应，且互惠时间间隔的分布呈指数形式衰减。邀请者/接受者的度与互惠时间呈微弱负相关。此外，在线社区的时间特征表明，用户行为（如发送或接受链接请求）的时间间隔分布服从具有普适指数的幂律分布，并在整数天的时间间隔处出现峰值。我们最后研究了该社交网站的优先选择与链接现象，发现对于前者，优先发送和优先接收满足线性偏好；对于后者，优先接受、优先创建和优先附着也满足线性偏好。基于线性偏好链接，我们提出了一个可解析的网络模型，该模型能够重现网络的度分布。本文提出的研究框架可为用户的微观动机如何导致在线社交网络的全局结构提供潜在见解。