三元闭包、优先连接与反优先连接之间的非平凡相互作用：来自在线数据的新见解

本文对描述一个固定城市居民的在线社交网络用户大规模（约 30,000）样本的社会连接的时间网络进行了分析。我们检验了网络形成的主要决定因素——传递性、优先连接和社会选择——如何促进网络演化。其中，我们发现观点社会选择确实影响连边的产生，而其对边移除的影响则相当不明确。我们报告传递性对网络动态表现出最强的影响。令人惊讶的是，更仔细的观察揭示了传递性、优先连接和反优先连接机制之间一种引人入胜且复杂的相互作用。对于给定的一对未连接节点，如果它们没有共同连接，那么连边生成的概率随节点度之和上升——这正是优先连接机制所假设的情形。相反，如果节点至少有一个共同好友，那么当两个节点都只有少数好友时，连边出现的概率最高——这一现象被称为反优先连接。我们试图借助社会群体和领导者的概念来解释这一发现。