领导者特征：通过社会语言学建模的用户影响力水平预测
物理与社会
2026-05-08 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
识别用户的影响力水平正逐渐受到关注，因为人类互动正逐步转向线上环境。有影响力的用户具有影响他人意见以实现某些目标的能力。因此，预测用户的影响力水平有助于理解社交网络、预测趋势、防止误导信息等。然而，预测用户影响力是一个具有挑战性的问题，因为影响力的概念特定于情境或领域，用户的交流仅限于文本。本文将用户影响力水平定义为社区认可度的函数，并开发了一种显著优于基线的方法，通过利用人口统计特征和性格数据实现预测。该方法在八个不同领域持续提高了 RankDCG 分数。
引用
@article{arxiv.2501.04046,
title = {Traits of a Leader: User Influence Level Prediction through Sociolinguistic Modeling},
author = {Denys Katerenchuk and Rivka Levitan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04046},
year = {2026}
}