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社交影响对话系统:面向社交影响任务的数据集与模型综述

计算与语言 2023-01-26 v2

摘要

具备说服、谈判和治疗等社交影响能力的对话系统,对于将技术扩展至众多现实场景至关重要。然而,现有研究主要关注任务导向或开放域场景,这一分类不足以系统性地刻画影响技能。目前对此类技能对话系统尚无形式化定义或类别,且数据驱动的相关努力极为有限。本工作中,我们形式化定义并引入社交影响对话系统这一类别,其通过自然对话影响用户的认知与情绪反应,从而导致思想、观点和行为的改变。我们综述了各类任务、数据集与方法,梳理了七个不同领域的进展。我们讨论了所考察系统间的共性与差异,指出局限,并建议未来方向。本研究作为社交影响对话系统的综合性参考,以启发这一新兴领域更多专门的研究与讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.05664,
  title  = {Social Influence Dialogue Systems: A Survey of Datasets and Models For Social Influence Tasks},
  author = {Kushal Chawla and Weiyan Shi and Jingwen Zhang and Gale Lucas and Zhou Yu and Jonathan Gratch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05664},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted at EACL 2023