共情对话系统:当前进展、差距与机遇综述

共情是促进相互理解与共同解决问题的关键因素。近年来,越来越多的研究认识到共情的好处,并开始在对话系统中融入共情。我们将此主题称为共情对话系统。为识别该主题中的关键差距与未来机遇,本文使用五个综述维度审视这一快速发展的领域:(i)概念性共情模型与框架,(ii)所采用的共情相关概念,(iii)所构建的数据集与算法技术,(iv)评估策略,以及(v)最先进的方法。研究结果表明,多数研究集中于EMPATHETICDIALOGUES数据集的使用,且基于文本的模态主导了该领域的研究。研究主要关注从用户与对话系统的消息中提取特征,极少强调用户建模与画像。值得注意的是,在回复生成模型中融入情绪成因、外部知识与情感匹配的研究取得了明显更好的结果。为在多样真实场景内部署,我们建议未来研究应解决以下关键差距:实体级情绪检测与认证、多模态输入处理、展现更细腻的共情行为,以及涵盖额外的对话系统特性。