与机器对话：新兴对话系统综合综述
计算与语言
2023-05-29 v1
摘要
从20世纪最早的实验到大语言模型（LLM）与Transformer的利用，对话系统研究持续演进，在众多领域中发挥着关键作用。本文对这些系统进行了全面回顾，追溯其历史发展并考察其基本运作。我们分析了用于训练的流行及新兴数据集，并综述了对话系统研究中的关键贡献，包括传统系统与先进机器学习方法。最后，我们考量了常规与基于Transformer的评估指标，并简要讨论了该领域当前挑战与未来前景。
引用
@article{arxiv.2305.16324,
title = {Talking with Machines: A Comprehensive Survey of Emergent Dialogue Systems},
author = {William Tholke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16324},
year = {2023}
}
备注
6 pages