对话系统综述：从训练有素的猴子到随机鹦鹉
计算与语言
2021-11-03 v1 人工智能
摘要
在口语对话系统中，我们旨在部署人工智能来构建可与人类交谈的自动化对话智能体。对话系统的设计日益超越单纯模仿对话，并力求从此类交互中随时间改进。本综述广泛概述了多年来构建对话系统所开发的方法。从任务型系统到开放域聊天机器人的不同对话系统用例催生并需要特定的系统。从简单的基于规则的系统起步，研究已进展到在海量数据集语料上训练的日益复杂的架构，如深度学习系统。受类人对话直觉的驱动，研究已朝着将情感纳入自然语言生成器以及使用强化学习方向推进。尽管我们看到某些指标上高度边际改善的趋势，但我们发现这些指标的合理性依据有限，且评估实践并不统一。最后，我们指出这些关切并强调可能的研究方向。
引用
@article{arxiv.2111.01414,
title = {A Review of Dialogue Systems: From Trained Monkeys to Stochastic Parrots},
author = {Atharv Singh Patlan and Shiven Tripathi and Shubham Korde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01414},
year = {2021}
}