医疗对话：类别、方法、评估与挑战综述
计算与语言
2024-05-20 v1 人工智能
摘要
本文对医疗对话系统的研究工作进行了综述，这是一个重要但具有挑战性的任务。尽管这些系统已从应用角度在医学界进行了综述，但从严格技术角度进行的系统综述至今明显缺失。因此，对医疗对话系统的类别、方法和评估的概述仍然有限且不明确，阻碍了该领域的进一步改进。为填补这一空白，我们调查了来自知名计算机科学和自然语言处理会议及期刊的325篇初始论文，并进行了概述。最近，大语言模型在下游任务中展现了强大的模型能力，这也重塑了医疗对话系统的基础。尽管具有诱人的实际应用价值，但当前的医疗对话系统仍然存在问题。为此，本文列出了医疗对话系统，特别是大语言模型的重大挑战。
引用
@article{arxiv.2405.10630,
title = {Medical Dialogue: A Survey of Categories, Methods, Evaluation and Challenges},
author = {Xiaoming Shi and Zeming Liu and Li Du and Yuxuan Wang and Hongru Wang and Yuhang Guo and Tong Ruan and Jie Xu and Shaoting Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10630},
year = {2024}
}