MidMed：迈向混合类型医疗咨询对话
计算与语言
2023-06-16 v2
摘要
多数医疗对话系统假设患者在医疗咨询前具有明确目标（药物查询、手术操作查询等）。然而，在许多真实场景中，由于缺乏医疗知识，患者通常难以确定具备所有必要槽位的明确目标。在本文中，我们将此挑战界定为如何构建医疗咨询对话系统以帮助患者澄清其目标。为缓解该挑战，我们提出一项新任务并创建了一个人-人混合类型医疗咨询对话语料库，称为 MidMed，涵盖五种对话类型：用于诊断的面向任务对话、推荐、知识 grounded 对话、问答与闲聊。MidMed 覆盖四个科室（耳鼻喉科、眼科、皮肤与消化系统），含 8,175 段对话。此外，我们在 MidMed 上建立基线并提出一种指令引导的医疗对话生成框架，称为 InsMed，以处理该任务。实验结果表明 InsMed 的有效性。
引用
@article{arxiv.2306.02923,
title = {MidMed: Towards Mixed-Type Dialogues for Medical Consultation},
author = {Xiaoming Shi and Zeming Liu and Chuan Wang and Haitao Leng and Kui Xue and Xiaofan Zhang and Shaoting Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02923},
year = {2023}
}
备注
Accepted by ACL 2023 main conference. The first two authors contributed equally to this work