像医生一样推理：通过诊断推理过程对齐改进医疗对话系统

医疗对话系统因其作为医疗助手的潜力而受到广泛关注。使这些医疗系统能够模拟临床医生的诊断推理过程一直是长期的研究焦点。先前的研究通过在高品质对话数据集上微调语言模型，初步实现了对临床医生诊断过程的模拟。然而，它们过分关注临床医生推理过程的结果，而忽略了其内部思维过程以及与临床医生偏好的对齐。我们的工作旨在构建一个与临床医生诊断推理过程对齐的医疗对话系统。我们提出了一个新颖的框架Emulation，旨在生成适当的响应，该响应依赖于溯因和演绎诊断推理分析，并通过思维过程建模与临床医生偏好对齐。在两个数据集上的实验结果证实了Emulation的有效性。至关重要的是，我们的框架为生成的响应提供了清晰的解释，增强了其在医疗咨询中的透明度。