基于直觉后分析鉴别诊断的医疗对话生成

医疗对话系统因其提供快速诊断、治疗计划和健康咨询的潜力而吸引了越来越多的研究关注。在医疗对话中，正确的诊断至关重要，因为它为未来的咨询奠定了基础。临床医生通常同时运用直觉和分析推理来形成鉴别诊断。这一推理过程假设并验证多种可能的疾病，力求生成全面且严谨的诊断。然而，近期关于医疗对话生成的研究忽视了建模鉴别诊断的重要性，这阻碍了这些系统的实际应用。为解决上述问题，我们提出了一个具有直觉后分析鉴别诊断（IADDx）的医疗对话生成框架。我们的方法首先通过基于检索的直觉关联进行鉴别诊断，随后通过图增强的分析过程对其进行细化。生成的鉴别诊断随后用于检索医学知识并指导回复生成。在两个数据集上的实验结果验证了我们方法的有效性。此外，我们展示了我们的框架如何帮助临床医生和患者理解诊断过程，例如通过生成中间结果和基于图的诊断路径。