假期去哪儿：面向用户目标澄清的混合类型对话
计算与语言
2022-04-18 v1
摘要
大多数对话系统假设用户在开始交互前已确定清晰且具体的目标。例如，用户已确定订机票的出发地、目的地与出行时间。然而，在许多场景中，受经验与知识所限，用户可能知道自己需要什么，但仍难以通过确定所有必要槽位来得出清晰具体的目标。本文中，我们识别出这一挑战，并通过收集一个新的面向人-人混合类型对话语料库向前迈进一步。该语料库包含 5k 对话会话与 168k utterance，涵盖 4 种对话类型与 5 个领域。在每个会话中，智能体先提供与目标相关的知识以帮助明确清晰具体的目标，再协助实现它们。此外，我们提出了一种带有新颖基于提示的持续学习机制的混合类型对话模型。具体而言，该机制使模型能通过有效利用已有对话语料库来持续强化其在任一特定类型上的能力。
引用
@article{arxiv.2204.07299,
title = {Where to Go for the Holidays: Towards Mixed-Type Dialogs for Clarification of User Goals},
author = {Zeming Liu and Jun Xu and Zeyang Lei and Haifeng Wang and Zheng-Yu Niu and Hua Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07299},
year = {2022}
}
备注
ACL2022 Main conference. First two authors contributed equally to this work