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微软对话挑战赛:构建端到端任务完成型对话系统

计算与语言 2018-09-18 v2 人工智能 机器学习

摘要

本提案介绍了一项用于构建端到端任务完成型对话系统的对话挑战赛,旨在鼓励对话研究界在标准数据集和统一实验环境下开展协作与基准评测。在本特别环节中,我们将发布三个领域(电影票预订、餐厅预订和出租车预订)的人工标注对话数据,以及每个领域内置模拟器的实验平台,用于训练和评估。最终提交的系统将在模拟环境和人类评委两种方式下进行评测。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.11125,
  title  = {Microsoft Dialogue Challenge: Building End-to-End Task-Completion Dialogue Systems},
  author = {Xiujun Li and Yu Wang and Siqi Sun and Sarah Panda and Jingjing Liu and Jianfeng Gao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11125},
  year   = {2018}
}

备注

SLT 2018 Special Session: http://www.slt2018.org/news/