基于数字足迹预测政治意识形态
综合经济学
2022-06-02 v1 机器学习
经济学
机器学习
摘要
本文提出了一种新方法，用于从全球最大在线讨论论坛之一的数字足迹中预测个体的政治意识形态。我们编译了一个源自在线讨论论坛 reddit 的独特数据集，其中包含约 91,000 名用户的政治意识形态信息，以及他们在超过 190,000 个不同兴趣子论坛中的评论频率记录和评论文本语料。应用一组统计学习方法，我们表明，仅利用非政治讨论论坛中的活动信息，就能非常准确地预测用户的政治意识形态。根据模型不同，我们预测意识形态经济维度的准确率最高达 90.63%，预测社会维度的准确率最高达 82.02%。相比之下，使用实际评论的文本特征并不能提高预测准确率。我们的论文强调了在分析人类偏好与行为时，利用在线数据揭示的数字行为（revealed digital behaviour）对补充数字沟通中表述的偏好（stated preferences）具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2206.00397,
title = {Predicting Political Ideology from Digital Footprints},
author = {Michael Kitchener and Nandini Anantharama and Simon D. Angus and Paul A. Raschky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00397},
year = {2022}
}