推特上的政治讨论与倾向：2016 年意大利宪法公投
物理与社会
2018-05-22 v1 社会与信息网络
摘要
近期大规模、高分辨率在线人类活动数据集的可得性，使得以空前精度研究和刻画塑造人类互动的机制成为可能。为此，人们已付出诸多努力以理解人们在形成对某话题看法时如何分享与检索信息。具体而言，基于个人在线活动检测其政治倾向，可支持对特定人群意见趋势的预测。在此，我们结合复杂网络理论与机器学习技术来解决这一挑战性任务。特别地，从超过 600 万条推文出发，我们刻画了 2016 年 12 月举行的宪法公投相关的意大利在线政治辩论的结构与动态。我们分析了不同政治社群间的讨论模式并刻画了其中的联系网络。此外，我们建立了一套推断意大利推特用户政治倾向的流程，这使我们能准确重建官方民调给出的总体意见趋势（皮尔逊相关系数 r=0.88），并较好地预测公投最终结果。我们的研究通过情感分析对意大利在线政治讨论进行了大规模考察，从而为未来在线政治辩论建模研究确立了基线。
引用
@article{arxiv.1805.07388,
title = {Political Discussion and Leanings on Twitter: the 2016 Italian Constitutional Referendum},
author = {Jacopo Bindi and Davide Colombi and Flavio Iannelli and Nicola Politi and Michele Sugarelli and Raffaele Tavarone and Enrico Ubaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07388},
year = {2018}
}