网络化的党派立场与框架：对意大利移民议题辩论的社会-语义网络分析

社交媒体大规模使用所产生的海量数据，为开展政治进程的数据驱动研究提供了前所未有的可能。尽管学界已特别关注在线辩论中的精英与大众极化及回声室形成等现象，但在线党派立场与框架实践——二者共同支撑对抗性动态——之间的相互作用仍被忽视。本文对2019年5月至11月期间意大利Twitter圈中观察到的移民政策辩论进行社会-语义分析。在社会分析方面，我们的方法可在不借助任何外部信息的情况下，提取关于用户社群政治取向（此处称为党派社群）的相关信息。值得注意的是，我们的社群检测技术足够灵敏，能清晰凸显不同政治力量间关系动态的特征。在语义分析方面，我们的标签哈希标签网络在整个观测期内呈现出以核心-边缘方式组织的介观结构。综合来看，我们的结果指向以移民议题为背景展开的不同却重叠的冲突轨迹。第一条线索反对实质性讨论移民的社群与仅借该议题煽动对政治对手敌意的社群；在第二条线索内，党派社群间的疏离机制反映了执政联盟内政治同盟的变动。最终，我们的结果有助于揭示以多极党派结盟为特征的意大利政治语境的复杂性。