基于复杂网络分析的投票行为、联盟与政府强度

我们根据议会成员的投票行为分析了他们之间的关系网络。特别是，我们考察了相对于政治联盟和政府联盟而涌现的社区结构。我们依赖复杂网络文献中开发的工具来探索这些社区的核心，并利用其拓扑特征开发新的度量指标，用于衡量政党极化、内部联盟凝聚力和政府强度。作为案例研究，我们聚焦于意大利议会众议院，借此我们能够刻画执政联盟的异质性以及各政党随时间推移对政府稳定性的具体贡献。我们发现政治辩论中存在尖锐的对立，但令人惊讶的是，这并未暗示存在基于既定政党的相关结构。我们进一步审视了政党分裂后社区结构的变化及其对单个议员在社区内位置的影响。最后，我们引入了一种追踪政府联盟随时间稳定性的方法，该方法能够辨别每位成员的贡献及其可能叛逃的影响。虽然我们的案例研究依赖于意大利议会（其相关性在当前经济低迷中已成为国际焦点），但此处开发的方法具有完全的通用性，因此可应用于多种其他场景。