政治选举中的网络分析：民粹主义与社会涌现行为

社交网络在人们日常社交中扮演重要角色，尤其是通过社交媒体平台，其已成为沟通与信息传播的关键渠道。数字生态系统不仅使多网络（如电视、社交媒体和在线报纸）上的交流演进，也为社会研究者提供有用数据以解释社会复杂动态。我们的工作聚焦于 2020 年意大利“艾米利亚-罗马涅选举”期间发生的文化动态反应，当时一种根基深厚的文化感到受到数字生态系统中强烈民粹主义与疑欧主义威胁而可能失守。我们欲展示在社会和/或政治变迁期间，社会各部分间的互动如何导致或诱发社会的涌现行为，形成反对或改善现状的群体。我们基于三种参与程度（支持、反对和中立）构建了词项网络。我们利用词嵌入工具分析了所收集的推文（作为文本），以查看最常用词（可能提示主要话题）及各群体间最相关词。我们展示了通过网络对群体进行细致分析如何能提供关于当前事件的重要信息。