选举期间政治意见图景的演化
社会与信息网络
2020-11-20 v1
摘要
我们基于从微博平台 Twitter 获取的数据，对阿根廷 2015 年与 2019 年总统选举期间政治图景的演化进行了研究。我们根据所有关注至少一位主要候选人的用户所使用的标签构建了一个语义网络。借助该网络，我们能够探测社会中讨论的话题。与大多数社交媒体意见研究不同，我们并非先验地选择话题，而是让它们从语义网络的社区结构中自然浮现。我们为每位用户赋予一个动态话题向量，用以度量其在该空间中意见的演化，并使我们能够监测不同候选人支持者群体间的相似与差异。我们的结果表明，该方法能够探测不同话题上意见形成的动态，尤其能捕捉到导致 2015 年选举两轮之间结果反转的政治意见图景重塑。
引用
@article{arxiv.2011.09538,
title = {Evolution of the political opinion landscape during electoral periods},
author = {Tomás Mussi Reyero and Mariano G. Beiró and J. Ignacio Alvarez-Hamelin and Laura Hernández and Dimitris Kotzinos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09538},
year = {2020}
}