阿根廷2015年Balotage：推文情感分析
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2016-11-09 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
Twitter社交网络包含其用户生成的大量信息。该信息由可能反映社会行为趋势的意见和评论构成。当能够识别出大量人群共同趋向的同一指向的意见和评论时，即称为趋势。为了确定两个或更多书面意见是否共享同一指向，使用了自然语言处理(NLP)技术。本文提出了一种基于NLP情感分析功能预测Twitter中所反映社会行为的方法论。案例研究选取了2015年阿根廷总统选举，并使用了由Vertica数据库与名为Pulse的组件构成的大数据软件架构。通过分析，得以检测关于总统候选人的投票意向趋势，取得了比传统调查系统更高的预测准确度。
引用
@article{arxiv.1611.02337,
title = {Balotage in Argentina 2015, a sentiment analysis of tweets},
author = {Daniel Robins and Fernando Emmanuel Frati and Jonatan Alvarez and Jose Texier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02337},
year = {2016}
}
备注
in Spanish. Jornadas de Cloud Computing, La Plata - Argentina. 2016