基于 NLP 工具分析俄罗斯水军

2016 年的第五十八届美国总统大选至今仍引发激烈争议。部分政界人士、媒体与选民认为，俄罗斯政府通过操控推特上的恶意社交媒体账号（如水军与机器人账号）干涉了 2016 年大选。二者均会传播假新闻、带偏有关选举的对话并误导民众。因此，本文将聚焦于利用 NLP 方法分析部分关于 2016 年大选的推特数据集，并探寻有关俄罗斯政府是否干涉大选的一些有趣模式。我们对给定推特数据集应用主题模型以提取有趣主题并分析其含义，随后实现有监督主题模型以挖掘主题与左翼水军或右翼水军类别间的关系并分析其模式。此外，我们进行情感分析以研判推文态度。从有趣主题中提取典型推文后，情感分析可判定该推文是否支持此主题。基于综合分析评估，我们发现了数据集中有趣的模式及若干有意义主题。