TexTrolls：从文本视角识别 Twitter 上的俄罗斯巨魔账号
计算与语言
2019-10-04 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
在线新出现的可疑用户通常被称为巨魔（trolls），是仇恨、虚假和欺骗性在线信息的主要来源之一。一些议程利用这些有害用户传播煽动性推文，从而导致受众被欺骗。检测此类账号的挑战在于他们隐藏身份，使其在社交媒体中伪装，仅利用其社交网络信息来识别更添难度。因此，在本文中，我们提出一种基于文本的方法来检测在线巨魔，例如那些在 2016 年美国总统大选期间发现的账号。我们的方法主要基于文本特征，利用主题信息和画像特征，从其撰写推文的方式识别账号。我们以无监督方式推导主题信息，并表明将其与文本特征结合提升了所提模型的性能。此外，我们发现所提画像特征相较于文本特征表现最佳。
引用
@article{arxiv.1910.01340,
title = {TexTrolls: Identifying Russian Trolls on Twitter from a Textual Perspective},
author = {Bilal Ghanem and Davide Buscaldi and Paolo Rosso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01340},
year = {2019}
}
备注
15 pages