开源俄语 Twitter 数据的无监督机器学习揭示全球范围与运作特征
社会与信息网络
2018-10-04 v1
摘要
我们开发并运用一组统计方法（无监督机器学习）从 Twitter 提供的数据集中提取相关信息，该数据集由据称试图影响 2016 年美国总统大选的所谓俄罗斯巨魔组成。这些无监督统计方法可快速识别（i）巨魔群体中的新兴语言社区，（ii）该行动的跨国范围，以及（iii）可用于未来识别的巨魔运作特征。利用自然语言处理、流形学习与傅里叶分析，我们识别出一个不仅包括 2016 年美国大选，还包括法国国民议会选举以及德国地方与全国选举的行动。我们展示所得巨魔群体由具有共同但明显定制化行为特征的用户组成。
引用
@article{arxiv.1810.01466,
title = {Unsupervised Machine Learning of Open Source Russian Twitter Data Reveals Global Scope and Operational Characteristics},
author = {Christopher Griffin and Brady Bickel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01466},
year = {2018}
}
备注
19 pages, 14 Figures