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政治疏离:基于意大利 Twitter 社区的案例研究

社会与信息网络 2013-02-11 v2 机器学习 物理与社会

摘要

本研究利用机器学习技术分析 Twitter 数据,探讨政治疏离,即“对政治过程、政治人物和民主制度产生的主观无力感、犬儒主义及缺乏信心,但不对政治体制本身提出质疑”。为验证由 Twitter 数据生成的时间序列的质量,我们揭示了这些数据与通过民意调查测量的政治疏离之间的关系。此外,我们还发现意大利报纸的重要政治新闻通常与所生成时间序列的最高峰值相关联。

关键词

引用

@article{arxiv.1301.6630,
  title  = {Political Disaffection: a case study on the Italian Twitter community},
  author = {Corrado Monti and Alessandro Rozza and Giovanni Zappella and Matteo Zignani and Adam Arvidsson and Monica Poletti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6630},
  year   = {2013}
}