社交媒体上长周期政治现象的刻画
计算机与社会
2019-01-04 v1 社会与信息网络
摘要
社交媒体为监测和评估诸如公投与选举等政治现象提供了诸多机会。在本研究中,我们提出一组分析社交媒体上长周期政治事件的方法,并以现实世界实验为例:关于英国脱欧(Brexit)的辩论,即英国启动脱离欧盟选项的过程。我们解决以下研究问题:基于Twitter的立场分类能否用于展示公众对政治事件的立场?衡量政治家在社交媒体上影响的最高效且全面的方法是什么?辩论中两极化的哪一方对政治家信息及英国脱欧进程的主要议题更具响应性? bot账号在英国脱欧讨论中的占比及其立场如何? 通过结合用户立场分类、话题发现、情感分析与bot检测,我们表明有可能从社交媒体数据中获得关于政治现象的有用洞察。我们能够检测讨论中的相关话题,例如对新公投的诉求,并理解社交媒体用户对辩论中不同话题的立场。我们对政治账号的比较与时间分析可检测英国脱欧进程的关键期及其对辩论的影响。
引用
@article{arxiv.1901.00740,
title = {Characterizing Long-Running Political Phenomena on Social Media},
author = {Emre Calisir and Marco Brambilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00740},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 8 figures, 10 tables