危机推文中细粒度位置提及的识别
计算与语言
2021-11-12 v1 机器学习
摘要
识别危机推文中的细粒度位置提及，是将从社交媒体提取的态势感知信息转化为可操作信息的核心环节。大多数先前工作聚焦于识别通用位置，而未考虑其具体类型。为推动细粒度位置识别任务的进展，我们构建了两个危机推文数据集，并手动以特定位置类型标注。第一个数据集包含来自混合危机事件的推文，第二个数据集包含来自全球 COVID-19 大流行的推文。我们考察了最先进的深度学习序列标注模型在这些数据集上、域内与跨域设置下的性能。
引用
@article{arxiv.2111.06334,
title = {Identification of Fine-Grained Location Mentions in Crisis Tweets},
author = {Sarthak Khanal and Maria Traskowsky and Doina Caragea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06334},
year = {2021}
}