基于 Twitter 关注关系迭代的家乡位置估计分析
社会与信息网络
2017-01-26 v1
摘要
用户的家乡位置被众多社交媒体应用（例如社交媒体分析）所使用。然而，由于用户的家乡位置通常不公开，许多研究者一直试图开发更精确的家乡位置估计方法。表达用户之间关系的社会网络被用于估计用户的家乡位置。带迭代的基于网络的家乡位置估计方法通过传播估计的位置来估计更多用户的家乡位置。在本研究中，我们分析带迭代的基于网络的家乡位置估计的功能，同时使用基于 Twitter 上关注关系的社会网络。结果表明，在朋友位置中选择最频繁位置的函数具有最佳精度。我们的分析还显示，在基于关注关系的社会网络中，88% 的用户在单跳（朋友及朋友的朋友）范围内至少有一个正确的家乡位置。根据社会网络的这一特性，我们指出迭代两次就足够了。
引用
@article{arxiv.1608.08331,
title = {Analysis of Home Location Estimation with Iteration on Twitter Following Relationship},
author = {Shiori Hironaka and Mitsuo Yoshida and Kyoji Umemura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.08331},
year = {2017}
}
备注
The 2016 International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Application (ICAICTA2016)