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基于用户中心性的家庭位置估算分析

社会与信息网络 2019-10-30 v1

摘要

用户属性(如家庭位置)对许多应用十分有用。许多研究人员一直致力于利用用户间的关系来估算用户的家庭位置。众所周知,某些用户(如名人)的家庭位置难以仅通过关系进行估算。然而,由于实际上估算所有名人的家庭位置并非难事,因此阐明那些家庭位置难以估算的用户的特征至关重要。我们分析了代表用户特征的中心性指标与用户倾向于和朋友拥有相同家庭位置这一现象之间的关联。结果表明,PageRank 和 HITS 得分与用户是否和朋友拥有相同家庭位置相关,且 HITS 得分较高的用户与朋友拥有相同家庭位置的频率较低。该结果表明存在两类家庭位置难以估算的用户:关注众多名人的枢纽型用户(hub users)和作为名人的权威型用户(authority users)。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.13195,
  title  = {User's Centrality Analysis for Home Location Estimation},
  author = {Shiori Hironaka and Mitsuo Yoshida and Kyoji Umemura},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13195},
  year   = {2019}
}

备注

published at ABCSS 2019 on WI 2019