量化位置社交性

基于位置的社交网络的涌现为研究人类移动性与社会关系之间的交互提供了前所未有的机会。本工作是朝量化一个位置是否适合进行社交活动的一步，该概念被命名为位置社交性。能够量化位置社交性创造了诸如城市规划和位置推荐等实际机会。为量化一个位置的社交性，我们提出了在连接用户与位置的异质网络上HITS与PageRank的混合模型。通过利用Instagram用户在纽约和洛杉矶生成的数百万签到数据，我们研究了位置社交性与若干位置属性（包括位置类别、评分和人气）之间的关系。我们进一步执行了两个案例研究，即友谊预测和位置推荐，实验结果证明了我们量化的有用性。