位置预测：社区比朋友更有发言权

人类是社会性动物，通过与不同的朋友社区互动来开展不同的活动。文献表明，人类移动性受其社会关系的制约。在本文中，我们研究了个人所属社区对其移动性的社会影响，而非其在线社交网络中的所有朋友。这项研究尤为有用，因为某些社会行为仅受特定社区影响，而非所有朋友。为实现这一目标，我们首先开发了一种表征个人社会多样性的度量，称之为“社区熵”。通过对两个真实数据集的分析，我们证明了个人的移动性仅受其一小部分社区的影响，且这种影响取决于社区的社会背景。随后，我们利用机器学习技术，基于社区信息预测用户未来的移动轨迹。大量实验证明了该预测方法的有效性。