人类移动性中社会性来源与非社会性来源可预测性的对比

社会结构影响包括移动模式在内的多种人类行为，但一个个体的移动能在多大程度上预测另一个体的移动仍是一个开放问题。此外，关于个体移动的潜在信息可能既存在于其社会关系的移动模式中，也存在于非社会共现者的移动模式中，这一区分尚未被研究。在此我们构建了一个“共现”网络，以区分自我（ego）的社会关系的移动模式与那些非社会共现者（即与自我无社会联系但仍在同一时间到达同一地点的个体）的移动模式。我们应用熵与可预测性度量来分析和界定个体移动模式的可预测信息，以及该信息从其首要社会关系和非社会共现者处的流动。尽管社会关系通常比非社会共现者提供更多信息，我们发现非社会共现者的聚合中存在显著信息：3–7 个共现者能提供与首要社会关系相当的可预测信息，且共现者可替代关于自我的多达 85% 的可预测信息，而社会关系可替代多达 94% 的自我可预测性。非社会共现者中可预测信息的存在引发了隐私担忧：鉴于来自智能手机的实时移动轨迹日益可得，分享数据的个体可能不仅在提供自身移动的可操作信息，也在提供其数据缺失的其他人（无论已知或未知）的移动信息。