社会通信网络中的社会经济关联与分层

财富与个人经济能力的不均分布是塑造现代社会的主要力量之一，并可能对新兴社会结构产生偏向性影响。然而，由于缺乏同时揭示同一人群社会联系与经济指标的大规模多模态数据，对社会网络与个体经济地位之间关联的研究十分困难。在此，我们通过分析一个拉丁美洲国家一百万匿名个体的手机通信记录与银行交易历史耦合数据集，填补了这一空白。我们表明，财富与债务在人群中的分布符合帕累托法则（Pareto principle）；观察到的社会结构呈现出强烈的分层现象，人们与自身社会经济阶层内的其他人联系更为紧密，而非跨阶层联系；社会网络表现出同配性（assortative）的社会经济关联与紧密连接的“富人俱乐部”；并且，同一阶层的个体居住得更近，但若更富裕则通勤距离更远。这些结果基于一个具有代表性的社会整体人口，实证地证明了一些关于社会经济关联的长期假设，这些关联可能潜藏于社会隔离背后，并导致人类移动性的差异。