利用地理标记社交媒体数据度量全球多尺度地点连通性
社会与信息网络
2021-03-02 v3
摘要
受人类移动塑造，地点连通性由各地之间空间交互的强度来量化。数十年来，空间科学家研究了地点连通性、应用与指标。社交媒体的日益普及提供了新的数据流，其中的空间社会交互测度基本无隐私问题、易于获取且同质化。本研究中，我们基于地理标记推文所揭示的地点间空间交互，提出一种全球多尺度地点连通性指数（PCI），作为一种时空连续且易于实现的度量。以美国县级尺度展示的多尺度 PCI，与 SafeGraph 人口移动记录（覆盖美国人口 10%）及基于社交网络的流行连通性指数 Facebook 社会连通性指数（SCI）均呈强正相关。我们发现 PCI 具有强边界效应，且总体遵循距离衰减规律，尽管在人口更密集、城市化程度更高的县中该作用力较弱。我们的研究进一步表明，PCI 在解决需要地点连通性知识的现实问题中潜力巨大，并以两个应用为例：1) 建模疫情早期 COVID-19 的空间传播；2) 建模飓风疏散目的地选择。PCI 的方法与情境知识，连同已上线的可视化平台及多地理层级开源 PCI 数据集，有望支撑需要人类空间交互知识的研究领域。
引用
@article{arxiv.2102.03991,
title = {Measuring Global Multi-Scale Place Connectivity using Geotagged Social Media Data},
author = {Zhenlong Li and Xiao Huang and Xinyue Ye and Yuqin Jiang and Martin Yago and Huan Ning and Michael E. Hodgson and Xiaoming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03991},
year = {2021}
}