基于社交媒体签到数据揭示城际出行与空间交互模式

本文基于实证数据集，从人类移动模式和空间嵌入网络的视角重新审视空间交互与距离衰减。我们从覆盖 50 万个体和 370 个城市的签到数据集中提取了中国全国的城际移动数据，以分析潜在的出行和空间交互模式。通过拟合重力模型，我们发现观测到的空间交互受幂律距离衰减效应支配。所获得的重力模型也能很好地重现指数型出行位移分布。然而，由于生态学谬误问题，个体的移动可能不服从相同的距离衰减效应。我们还构建了一个空间网络，其中边权重表示交互强度。从该网络中检测到的社区在空间上是连通的，且大致与省界一致。我们将此模式归因于省内与省际出行之间不同的距离衰减参数。