基于空间交互移动网络描绘城市边界：利用地理定位 Twitter 数据的不列颠案例研究

现有的城市边界通常由政府机构为行政、经济和政治目的而定义。定义考虑社会经济关系和市民通勤模式的城市边界对城市和区域规划的诸多方面十分重要。本文描述了一种基于从社交媒体推断的人与物理空间交互来划定城市边界的方法。具体而言，我们利用从超过 6900 万条带地理定位的推文推断出的 Twitter 用户空间交互的移动网络，描绘了大不列颠的城市边界。我们基于从大不列颠 Twitter 用户的集体移动模式得出的不同用户物理移动范围，以层次化方式定义了非行政人文边界。在网络空间中以社区形式呈现的强连通城市区域的结果产生了地理上内聚、不重叠的城市区域，从而清晰划定了大不列颠的非行政人文城市边界。该方法应用于国家（大不列颠）和市级（伦敦都市圈）尺度。尽管我们的结果与行政边界吻合良好，但也识别出许多出乎意料且有趣的边界。重要的是，由于所描绘的城市边界表现出强烈的空间邻近实例，我们采用引力模型来理解在塑造所划定城市边界中的距离衰减效应。该模型解释了移动模式中发现的地理距离如何影响不同非行政人文城市区域间的交互强度，从而为人与城市空间的空间交互提供了新见解。