结合路网抽象模型与出租车轨迹数据通过探索性分析揭示城市内部空间结构
社会与信息网络
2022-11-22 v1 地球物理
摘要
中国前所未有的城市化进程极大地改变了城市的空间结构。随着个体级地理空间大数据的激增，以往研究广泛采用网络抽象模型来揭示潜在的城市空间结构。然而，网络抽象模型的构建主要关注道路网络的拓扑结构，而未考虑沿道路网络的个体出行流。个体出行流反映了城市动态，可进一步帮助理解潜在的空间结构。因此，本研究旨在通过将道路网络抽象模型与个体出行流相整合来揭示城市内部空间结构。为实现这一目标，我们 1) 基于 Word2Vec 模型利用大量出租车出行数据量化路段的空间交互相关性，然后 2) 根据所识别的空间交互相关性刻画道路抽象网络模型，并 3) 实施社区发现算法以揭示城市的子区域。我们的结果揭示了武汉都市区的三级层次化空间结构。本研究提供了一种数据驱动的方法，通过识别道路网络上的交通交互模式来探究城市空间结构，为城市规划实践与交通管理提供见解。
引用
@article{arxiv.2211.11292,
title = {Revealing intra-urban spatial structure through an exploratory analysis by combining road network abstraction model and taxi trajectory data},
author = {Sheng Hu and Song Gao and Wei Luo and Liang Wu and Tianqi Li and Yongyang Xu and Ziwei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11292},
year = {2022}
}